Web Analytics Made Easy - Statcounter

به گزارش گروه سلامت خبرگزاری علم و فناوری آنا، گسترش هوش مصنوعی در جهان امروز نقش بسیار مهمی را در عرصه‌های مختلف پیدا کرده است؛ سرعت تحولات در این حوزه موجب شده تا روزانه افق‌های جدیدی نمایان شود، افق‌هایی که برای ساکنان کره زمین دلگرم کننده است.

از جمله افق‌های روشنی که هوش مصنوعی برای بشر مجسم کرده در حوزه پزشکی است که به صورت گسترده در موارد زیر کاربرد دارد:

دقت تشخیص بیماری

الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند در تشخیص بیماری‌ها از جمله سرطان، بیماری‌های قلبی، عصبی و .

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

.. کمک کنند. از تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، تصاویر MRI و سایر ابزارهای پزشکی بهره می‌برند تا الگوریتم‌های هوش مصنوعی بتوانند الگوهای نامرئی برای چشم انسان تشخیص دهند.

برنامه‌ریزی درمان

هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان کمک کند تا برنامه‌ریزی درمانی را برای بیماران بهبود یافته فراهم کنند. این شامل انتخاب درمان‌های بهینه، تنظیم داروها و پیش‌بینی عوارض درمانی است.

پیشبینی و پیشگیری

با تحلیل داده‌های بزرگ و استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان بهبود پیش‌بینی بیماری‌ها و ارایه راهکارهای پیشگیری مناسب را فراهم کرد.

مدیریت بهینه منابع

هوش مصنوعی می‌تواند کمک کند تا منابع درمانی، اقتصادی و زمانی بهینه سازی شود و از مصرف ناکارامد جلوگیری شود.

پشتیبانی و تصمیم‌گیری

این فناوری همچنین  می‌تواند به پزشکان در تصمیم‌گیری‌های پیچیده مربوط به تشخیص و درمان بیماران یاری برساند.

رصد و پیگیری

با توجه به این کاربردها، هوش مصنوعی به‌عنوان یک ابزار قدرتمند در حوزه پزشکی امروزی شناخته می‌شود که می‌تواند بهبود چشمگیری در تشخیص، درمان و پیشگیری از بیماری‌ها به ارمغان آورد. لازمه بهره‌گیری از این موضوع رصد دقیق تحولات این حوزه، آموزش و برنامه‌ریزی برای استفاده از  آن است موضوعی که رئیس سازمان نظام پزشکی نیز بر آن تاکید کرد.

در همین زمینه محمد رئیس‌زاده، رئیس سازمان نظام پزشکی در گفت‌وگو با خبرنگار سلامت خبرگزاری علم و فناوری آنا با اشاره به آینده پزشکی و پیشرفت فناوری‌ها، اظهار کرد: هوش مصنوعی قطعا نقش مهمی را در آینده پزشکی دنیا و حتی حال حاضر ایفا می‌کند. ما در سازمان نظام پزشکی پیشرفت‌ها و تحولات این حوزه را رصد کرده و جلساتی را در این خصوص برگزار کرده‌ایم.

وی افزود: ما نباید از تحولات و پیشرفت‌ها در حوزه هوش مصنوعی عقب بمانیم و با رصد و پیگیری بتوانیم از آن بهره ببریم.

رئیس زاده بیان کرد: بخش زیادی از اقدامات حوزه پزشکی که اکنون ما به صورت دستی انجام می‌دهیم هوش مصنوعی نیز بر عهده گرفته و همز‌مان می‌تواند حجم بسیار بزرگی از دیتا و اطلاعات را در زمان بسیار کمی آنالیز کرده و به پزشک بدهد و پزشک نیز همزمان کار‌های تشخیصی و درمانی را انجام دهد.

رئیس سازمان نظام پزشکی تاکید کرد: با حضور هوش مصنوعی تشخیص بیماری و انجام پلن‌های درمانی دقیق‌تر بوده و فرایند رسیدگی به بیمار نیز سریع‌تر انجام می‌شود. 
 
او افزود: با این توصیفاتی که گفته شد استفاده از هوش مصنوعی و بهره‌گیری از آن تحولات چشم‌گیری را به نفع بیمار و پزشکی رقم خواهد زد.

انتهای پیام/

منبع: آنا

کلیدواژه: هوش مصنوعی فناوری های جدید سازمان نظام پزشکی محمد رئیس زاده تشخیص بیماری هوش مصنوعی در طب فناوری های نوین پزشکی سازمان نظام پزشکی تشخیص بیماری هوش مصنوعی بیماری ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۴۰۰۶۱۷۰۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

حمایت ایرانسل از رویداد استارتاپی «هوش مصنوعی از داده تا ثروت»

به گزارش گروه بازار خبرگزاری علم و فناوری آنا،‌رویداد استارتاپی «هوش مصنوعی؛ از داده تا ثروت»، توسط دانشگاه اراک، با حمایت ایرانسل، اداره کل ارتباطات و فناوری اطلاعات استان مرکزی، شهرداری و شورای شهر اراک، پارک علم و فناوری استان مرکزی، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی اراک و شرکت آلومینیوم ایران، از چهارشنبه ۵ اردیبهشت ۱۴۰۳، در دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه اراک و پارک علم و فناوری استان مرکزی، برگزار می‌شود. ایرانسل علاوه بر حمایت از این رویداد، به همراه تیم داوری ایرانسل لبز، در مرحله اختتامیه و داوری ایده‌های نوآور حوزه هوش مصنوعی، مشارکت می‌کند.

این رویداد حوزه هوش مصنوعی، موضوعات رایانش تکاملی، یادگیری ماشین، رباتیک، بینایی ماشین، بازشناسی گفتار و پردازش رایانه‌ای، ایده‌های نوآور و فناور مرتبط با حوزه‌های مختلف از جمله صنعت، مدیریت شهری، فناوری اطلاعات، بهداشت و سلامت، سرویس‌های مالی، آموزش، سرگرمی و بازی، تحلیل شبکه‌های اجتماعی و …، را مورد ارزیابی قرار می‌دهد و به نفرات و تیم‌های برتر، جوایز ارزنده نقدی و امکان پذیرش در پارک علم و فناوری اراک را اهدا می‌کند. مخاطبین این رویداد نیز دانشجویان، اساتید، پژوهشگران، کارآفرینان و صنعت‌گران فعال در حوزه هوش مصنوعی‌اند.

این رویداد که از امروز چهارشنبه ۵ اردیبهشت ۱۴۰۳ آغاز شده است، با برگزاری بوت‌کمپ در روز چهارشنبه ۱۲ اردیهبشت ۱۴۰۳ ادامه پیدا می‌کند و مراسم اختتامیه و تقدیر از برگزیدگان نیز، شنبه ۲ خرداد ۱۴۰۳، در پارک علم و فناوری استان مرکزی، برگزار می‌شود. توسعه اشتغال دانش‌بنیان و استفاده از ظرفیت نخبگان در توسعه صنعت فناوری‌اطلاعات و ارتباطات، تسهیل و حمایت از ایجاد و توسعه زیست‌بوم نوآوری و افزایش عمق بومی‌سازی فناوری‌های کلیدی در این صنعت و نیز تجاری‌سازی، ایجاد یا توسعه بازار برای شرکت‌های دانش‌بنیان فعال در این حوزه، از جمله اهداف ایرانسل در حمایت از زیست‌بوم فناوری و نوآوری کشور است که با برگزاری و مشارکت در رویدادهای استارتاپی، اعلام فراخوان‌های همکاری و امضای توافق‌نامه‌ها با سازمان‌ها، نهادها، دانشگاه‌ها و بنیادهای علمی، حمایت از طرح‌های تحقیقاتی، برگزاری کارگاه‌های آموزشی و…، توسط مجموعه ایرانسل لبز که بازوی تحقیق و توسعه ایرانسل است، پیگیری می‌شود.

انتهای پیام/

دیگر خبرها

  • ChatGPT در تشخیص آبسه مغزی شکست خورد
  • هوش مصنوعی آرتروز زانو را ۸ سال زودتر تشخیص می‌دهد
  • شیراز میزبان رویداد تخصصی بازساختی پزشکی آینده
  • حمایت ایرانسل از رویداد استارتاپی «هوش مصنوعی از داده تا ثروت»
  • هوش مصنوعی جهت‌گیری سیاسی افراد را از روی چهره تشخیص می‌دهد
  • ‌رویداد تخصصی بازساختی ـ پزشکی آینده در شیراز برگزار می‌شود
  • آزمایشگاه‌های هوشمند آینده پزشکی را متحول می‌کنند؟
  • متخصص حوزه انفورماتیک سلامت بیان کرد؛ نقش آزمایشگاه های پزشکی هوشمند در تشخیص بیماری ها
  • نقش آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند در تشخیص بیماری‌ها
  • نقش آزمایشگاه های پزشکی هوشمند در تشخیص بیماری ها